申请前也做过落榜的心理准备，不过这么快还是有点措手不及。本来估计起码能混个面试，然后面试可能被刷或者待定，结果却是直接没有面试资格。
到现在依旧不知道问题出在哪里，几周或几个月后，可以申请查询。目前我能猜到的理由是，管理经验过少，相对的年龄偏大，不过不管怎么样，生活还要继续，申请准备的过程其实也有很多收获，希望明年我还有这个意愿。
月度归档： 2014 年 7 月
数据不会说谎——清华MBA自测统计结果
最近想念个MBA，刚刚交了面试申请，然后清华的MBA网站上线了一个自评系统，由于上线在申请截止时间以后，官方报名群里几个人抱怨这个没有用，而且里面并没有给出什么结论，只是把你的一些资料放在所有参加自测的人里面相比较，给一个比例。虽然说话的都说没用，不过还是能看出一些东西的。
首先，保守估计报名或者有报名意愿的应该有4000人左右，目前参加测试的只有280人，先要假设这280人是一个随机均匀的样本，从结果看来这个假设是成立的。
可以看这三个结果：
行业分布——清华的官网上解释录取标准里不包括行业和学科的评价，从数据来看，这是对的，参加测试的人员的行业分布和去年录取人员的行业比例惊人的相似，金融、咨询、能源、科技新媒体比例稍高，但是差的不多，房地产、非营利组织、不容易归类的其他行业稍低。
职能部门——这个趋势图几乎一致，不过百分比有些出入，不是特别明显，唯一就是去年公务员全军覆灭。
学科——这个几乎是一模一样了。
OK，在证实了这个分布基本是可以参考的以后，不同的分布就可以看出在录取上的取舍标准了。
学校——参加测试的分布和真实情况吻合与否无法判断，不过大概是对的，首批985才10所左右，985有30所左右，211有一大批，普通本科更是多，奇怪的是211学校的报名人数少很多。
但是再看去年录取的学生，普通本科的比例大大下降，首批985的比例大为上升。
所以本科学校的排名是个很重要的参考项。
学历——这个已经很明显了，本科是标配，影响不大，专科和结业的很受影响，研究生还是有些优势。
职位——职位越高，机会越多，其实这个也从侧面证明了参考数据的有效性。
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