准备写一个粗差和滤波的长文

以前的一个客户提出了修改要求，趁着五一假期看了看，深深觉得自己之前做的东西问题太多，有点想弥补，折腾了几下又觉得之前走得弯路又要重新走一遍，又想把这些理论的东西整理一下。

大概列了一下提纲，发现内容还是非常多，如果说写这个东西有什么好处的话，大概以下几点：

1. 顺便宣传公司
2. 培训客户或内部员工使用
3. 写得开心

考虑到现在的工作性质，前两点可以忽略不计了，理由只能是为爱发电了。好在缺点也不多，一是费时，一是可能因为知识量不够而虎头蛇尾。先把提纲列好，然后一小节一小节地写吧。

• 前言
  • 几何处理
  • 测量元素与测量点
  • 元素的拟合
• 粗大误差
  • 粗差的定义与作用
  • 背景知识
    • 平均值
    • 方差与标准差
  • 基本算法
  • 拟合方法与粗大误差
  • 迭代
  • 过滤额外的点
  • 预滤波
  • 相关标准
• 滤波
  • 滤波的定义与作用
  • 背景知识
    • 时域与频域
    • 傅里叶变换（分析）
    • 连续信号与离散信号
    • 采样
    • 插值
    • 卷积
    • 传递函数
  • 滤波的类型
    • 按通过频率
    • 按窗口函数
    • 周期与非周期
    • 有限信号与无限信号
  • 基本算法
    • 时域算法
    • 频域算法
  • 拟合方法与滤波
    • 相关标准
    • 其他领域近似概念
• 计算机实现（C# and/or Python）
  • 相关类库
  • 数据点类
  • 平均值，方差，标准差
  • 过滤粗大误差
  • 泛型支持
  • 插值
  • 傅里叶变换与逆变换
  • 频域滤波算法
  • 时域滤波算法
  • 一个低通窗口的实例
  • 高通、低通、带通、带阻窗口的关系
  • 高斯窗口实现
  • 样条窗口实现
  • RC窗口实现
  • 线滤波实例
  • 圆滤波实例
  • 非整圆滤波的探讨